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站長之家(ChinaZ.com) 3月31日消息:加州伯克利、斯坦福、卡內基梅隆和加州圣迭戈的研究團隊發布了開源的聊天機器人 Vicuna-13B，該機器人基于 Meta 的大語言模型 LLaMA，并使用用戶通過 ShareGPT 分享的 7 萬對話樣本進行了微調。

開源的聊天機器人 Vicuna-13B 對比測試使用了 OpenAI 的 GPT-4 作為裁判，結果顯示 Vicuna-13B 在質量評估方面的表現接近 ChatGPT，達到了九成以上的準確率。而且，Vicuna-13B 的訓練成本僅為 300 美元。該聊天機器人的代碼采用了 Apache License 2.0 許可證，研究人員計劃公開其模型權重。

此前 Meta 發布全新大型語言模型 LLaMA 時介紹稱，LLaMA 有 4 種不同大小的模型，分別是 70 億、 130 億、 330 億和 650 億參數。其中最小的 LLaMA7B 也用了超過 1 萬億個 tokens 來訓練。

Meta 說，在很多基準測試中，只有十分之一參數的 LLaMA-13B 比 OpenAI 的 GPT3（175B）還要好。GPT3 是 ChatGPT 所用的 GPT3. 5 的前身。LLaMa-65B 也可以和業界最好的 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B 比拼。

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